EntrepriseFormation
Le parcours Advanced Studies and Research in Finance (ASRF) en formation initiale a pour objectif de former des diplômés rompus à l’analyse financière dans un cadre national et international ainsi que des spécialistes en gestion financière quantitative, en finance de marché et en finance d’entreprise.
Ce programme offre aux étudiants une double orientation (académique et professionnelle). Il apporte des connaissances approfondies dans les champs traditionnels de la finance : finance de marché, finance d’entreprise, gestion des risques et d’actifs. Il développe chez l’étudiant des capacités d’autonomie, d’analyse, de synthèse et d’esprit critique qui sont toutes des qualités nécessaires à l’exercice d’une activité professionnelle et de recherche. En particulier, la formation s’appuie sur des travaux de groupe, l’exploitation de bases de données financières comme Bloomberg, la modélisation et l’utilisation de logiciels statistiques, et l’organisation de séminaires de lecture d’articles scientifiques.
Ce parcours a pour objectif de former des diplômés (français et étrangers) qui visent une carrière internationale en finance. C’est la raison pour laquelle tous les enseignements se déroulent en langue anglaise selon les formats de cours internationaux (logique de projet).
Les intervenants utilisent des bases de données financières internationales (Bloomberg) et leurs enseignements sont adossés sur les normes et réglementations internationales en termes de gestion des risques (risques bancaires notamment), de marchés financiers et de comptabilité.
Le programme apporte des connaissances approfondies dans les champs traditionnels de la finance : finance de marché, finance d’entreprise, risk management, marchés financiers, gestion bancaire….
A l’issue de leur formation les étudiants sont rompus à l’analyse financière, à la gestion financière quantitative, et aux décisions financières des entreprises. Un certain nombre d’étudiants décident de passer les certifications nationales et internationales (AMF, CFA).
La réussite à l’examen implique un travail sérieux (environ 200h) auquel le Master Finance vous prépare dans les meilleures conditions pour maximiser vos chances de réussite à l’examen de juin ou décembre.
Un avantage concurrentiel indéniable, une offre unique en France, qui viennent confirmer la qualité du Master Finance de l’IGR-IAE.
Les deux semaines de préparation à la certification CFA sont réparties entre le M1 et le M2 avec les contenus suivants :
Master 1 Finance :
Master 2 Finance :
L’IGR-IAE vous propose en plus de ces deux semaines, un accompagnement via une plateforme de formation en ligne (Barchen) ainsi que l’ouvrage Réussir le CFA Level 1 écrit par Christine Verpeaux (Ensae, CFA, PRM) qui dispensera plusieurs modules lors de ces deux semaines de révisions.
Examen
L’inscription à l’examen du CFA se fait directement auprès du CFA Institute (coût variable selon la date d’inscription : environ 1000 euros).
Partenariats
Le Parcours Advanced Studies and Research in Finance de Master 2 apporte aux étudiants des connaissances approfondies dans les champs traditionnels de la finance :
Les dimensions techniques, non occultées dans le programme, permettent la mise en oeuvre opérationnelle des concepts abordés. Le travail personnel demandé (approfondissement des cours, lecture d’articles de recherche, rédaction d’un mémoire de recherche) singularise nettement la spécialité recherche. Il développera chez l’étudiant des capacités d’autonomie, d’analyse, de synthèse et d’esprit critique. Ces qualités, importantes dans toute activité professionnelle, sont indispensables aux chercheurs. Par ses liens étroits avec la recherche financière, la spécialité participe à la diffusion des outils, concepts et techniques les plus novateurs de la science financière. Elle contribue également au développement continu de la discipline en aidant les étudiants à approcher les défis émergents, à comprendre les solutions envisagées et, idéalement, à innover.
Enseignants universitaires et intervenants professionnels (directeurs financiers, gestionnaires des risques, auditeurs, trésoriers, consultants et représentants d’associations professionnelles).
Réaliser l’analyse transversale d’une entreprise (non cotée en bourse) ou d’une organisation à but non-lucratif (association, ONG etc…) en appréciant sa santé financière, ses perspectives stratégiques en vue de déboucher sur une analyse prospective de son business model ….
Proposer la rédaction en français d’un due diligence sur un format professionnel (diagnostic-proposition)
Durée de travail présentielle limitée : 20 h réparties sur 2 jours et demi.
Rédaction d’un rapport (10-15 pages) par groupe (5-6 étudiants) à rendre au terme des 20h de travail
Un enseignant référent par groupe
Connaissances en stratégies et analyse financière
Ce cours vise à identifier le rôle des managers de proximité en matière de Gestion des Ressources Humaines. Il analyse la nature de leurs responsabilités, les enjeux, les compétences et les outils nécessaires pour les assumer.
Approche pédagogique :
Identification des compétences managériales nécessaires au métier de manager
Communication verbale et posturale en public
Introduction
1- Le/la manager : Qui est-il/elle ? ; que fait il/elle ?
2- Le/la manager du Travail
1- Qu’est-ce que le Travail ?
2- Comment penser et organiser le travail ?
3- Comment penser et organiser le temps de travail ?
4- Comment penser et organiser l’environnement de travail?
3- Le/La manager des Personnes
1-Qui sont les personnes en situation de travail ?
2-Comment manager des personnes ?
3- Pourquoi manager des personnes ? Quels enjeux du management des personnes ?
4- Les compétences d’un.e manager : quelles sont-elles ?
Il vous est demandé de préparer les 3 séances de TD :
Séance 1 : Le travail, qu’est- ce que c’est ?
Objectif : A partir d’une photo prise par l’étudiant.e. d’une situation de travail et d’un échange avec une personne vivant cette situation :
·être en capacité de décrire les caractéristiques du travail
·être en capacité de décrire l’environnement du travail
·être en capacité de repérer les conditions de travail
·évaluer le rôle du manager dans la définition du travail et de l’environnement de travail
Travail en amont de la séance : Chaque étudiant.e. aura pris une photo et aura échangé avec une personne en situation de travail. Il/elle présentera au groupe son analyse lors de la séance.
Séance 2 : Les compétences d’un manager, quelles sont-elles ?
Objectif :
·Construire une grille de compétences du manager et se situer sur cette grille en fonction des expériences de travail vécue par l’étudiant.e :
·Co-construction d’une grille de compétences du manager (travail en groupe de 4 étudiants)
·Evaluation par chaque étudiant.e des expériences de travail qu’il/elle a vécues et repérage des compétences développées lors de ces expériences.
Travail en amont de la séance : Chaque étudiant.e. aura fait le recensement de ses expériences de travail et d’animation d’équipes, en précisant leur contexte et leurs dates
Séance 3 : Quel est le rôle du manager dans la prévention des risques psycho-sociaux ?
Objectif : A partir de rappels de repères du cours de GRH sur le positionnement de l’activité managériale, puis l’analyse en sous-groupes d’une situation à risque psycho-social :
·Etre capable d’analyser le rôle du manager dans une situation à risque psycho-social,
·Etre capable d’identifier des pistes de solution dans les registres organisationnel et managérial.
Travail en amont de la séance : Chaque étudiant.e. aura repéré et lu un article d’actualité de GRH et/ou de Gestion Sociale traitant de la prévention des risques sociaux, et mettant particulièrement en évidence le rôle du management.
Ouvrages de Référence :
– Conjard P. (2014), Le management du travail. Une alternative pour améliorer bien-être et efficacité au travail, ANACT, Lyon.
– de Gauléjac V. (2005), La Société Malade de la Gestion, Editions du Seuil, Paris.
– Mintzberg H. (2005), Des Managers, des Vrais, pas des MBA, Editions d’Organisation, Paris.
– Institut de l’Entreprise et FNEGE, (2010), Repenser la Formation des Managers, Les Notes de l’Institut, Paris.
– Papin R. (2015), Former des Vrais Leaders, c’est encore possible, Editions Dunod, Paris.
– Livre blanc pour apprendre à manager le travail, ANACT, octobre 2017.
Revues :
Aucun
the best cultural experience.
Acquérir une connaissance et une compréhension des technologies ainsi que de leurs applications, mais aussi des outils d’analyse et des pistes de réflexion permettant de se positionner dans son activité professionnelle future.
En management, gestion, comptabilité, finance, macro-économie
Introduction : Les institutions de la finance
1 Enjeux éthiques et démocratiques des activités financières
2 Ethique professionnelle et déontologie
3 Régulation
Pas de pré requis, même si le fait d’avoir suivi le cours sur les produits dérivés permet de mieux comprendre les illustrations
Préparation au CFA level 1
Notions approfondies en finance
Réussir le CFA level 1, Cours et Exercices, Par Norberto Cordisco Respighi et Christine Verpeaux, Barchen
L3 SGM / M1 Finance
Réaliser des programmes en VBA pour automatiser des tâches simples sous Excel.
L’objectif du cours est de permettre aux étudiants une familiarisation avec les produits dérivés comme outils de gestion du risque.
INTRODUCTION (Hull Chapitre 1)
PARTIE 1 : CONTRATS FORWARD ET FUTURES
– CH 1 : Définition et fonctionnement des marchés (Hull Ch 2)
• Les forwards
• Les contrats futures
– CH 2 : La détermination du prix des contrats (Hull Ch 5)
PARTIE 2 : OPTIONS
– CH 1 : Définitions et fonctionnement des marchés (Hull Ch 10-CH 11)
– CH 2 : Les stratégies d’échanges d’options (Hull Ch 12)
– CH 3 : Modèles d’évaluation des options (Hull Ch 13 & 15)
Options, Futures et autres actifs dérivés, 10ième édition, John Hull, édition dirigée par Patrick Roger, Christophe Héno et Laurent Deville
· Savoir évaluer et comprendre les différents produits financiers.
Les banques et leur environnement
Mesure de l’exposition aux risques (illustration avec le risque de marché)
La réglementation prudentielle (Accords de Bâle)
Risque de crédit
Risque de liquidité
Performance ajustée pour le risque (RAROC)
ALEXANDRE Banques et intermédiaires financiers, Economica
HULL Gestion des risques et institutions financières, Pearson.
Statistiques de base
Analyse financière
L’objectif principal de ce cours est :
2.1. Section 1: Structure financière et effet de levier d’endettement
2.2. Section 2: Coût du capital
3.1. Section 1: La théorie du bénéfice net
3.2. Section 2: La théorie traditionnelle
4.1. Section 1: Les propositions de MM en l’absence de fiscalité
4.2. Section 2: La prise en compte de la fiscalité
5.1. Section 1: La théorie d’arbitrage statique
5.2. Section 2: Asymétrie d’information et SF (la théorie d’agence, la théorie du signal, la théorie du financement hiérarchisé).
Ouvrages
P. Vernimen, Finance d’entreprise, 2015.
N. Mourgues, Financement et coût du capital de l’entreprise
Articles
Modigliani et Miller, The cost of capital, corporation finance and the theory of Investment, 1958.
Myers, Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have?, 1984.
Concepts en analyse financière en particulier et en finance d’entreprise d’une manière plus générale.
Les bases de la théorie financière et de la gestion de portefeuille
Maîtrise les modèles de base en gestion de portefeuille. Etre capable de les appliquer sur des données réelles.
Chapitre 1. Les modèles de base
§ 1. Le modèle de Markowitz
1°) La mesure de rentabilité et de risque d’un portefeuille actions
2°) Frontière efficiente de Markowitz avec deux actifs
3°) Généralisation avec n actifs
§ 2. L’introduction d’un actif sans risque dans un portefeuille
1°) Le modèle de Tobin et la notion de portefeuille de marché
2°) Le modèle de Sharpe (Capital Market Line)
3°) Notion de gestion indicielle et ETF
§ 3. Applications Excel sur les actions du CAC 40
1°) Calcul de portefeuilles efficients
2°) Détermination de la CML et d’actions sur/sous évaluées
Chapitre 2. Le modèle d’équilibre des actifs financiers
§ 1. L’évaluation du prix du risque et le beta
§ 2. Mesures traditionnelles de performances de portefeuilles
1°) La mesure de Sharpe
2°) La mesure de Treynor
3°) L’Alpha de Jensen
4°) La méthodologie Morningstar
§ 3. Validité du Medaf et modèles à facteurs
§ 4. Application Excel sur les actions du CAC 40
1°) Calcul des betas
2°) Calcul du risque spécifique / systématique
3°) Calcul du Medaf et droite de marché : actions sur et sous évaluées
Le but de ce cours est de présenter la courbe des taux d’intérêt, les techniques d’évaluation des obligations, les méthodes d’immunisation, et de mesurer l’exposition au risque de taux d’intérêt. Les stratégies de couverture et de spéculation sur les marchés d’actifs dérivés qu’ils soient de nature forward ou de future sont alors considérées. Quelques remarques seront faites sur la titrisation, et le risque de crédit.
L’étudiant doit comprendre ce qu’est la structure par termes des taux d’intérêt et comment et pourquoi elle peut se déformer. Il doit maîtriser l’essentiel des modèles de valorisation obligataire, et de mesures du risque. Il doit être initié à la gestion simplifiée de portefeuilles obligataires, et connaitre sur les marchés d’actifs dérivés les principaux instruments à disposition.
– Taux d’intérêt, macroéconomie et politique monétaire
– Théorie de la structure par terme des taux d’intérêt (Théorie des anticipations parfaites, prime de non liquidité, les taux forwards…)
– Evaluation d’obligations à taux fixe et mesures du risque de taux d’intérêt (duration, sensibilité, convexité)
– L’impact du risque de crédit sur les prix obligataires
– Gestion d’un portefeuille obligataire (L’immunisation passive, contingente), et la gestion active
– La notion de base (la couverture longue, courte)
– Macro-couverture pour une banque (Asset liability management), micro couvertures pour les entreprises
– La détermination et l’extraction des taux zéro-coupons.
– Marchés d’actifs dérivés de gré à gré (Forwards) et instruments de couverture ou de spéculation (swaps, options, caps, floors…)
– Marchés d’actifs dérivés organisés (Futures) concernant les taux d’intérêt (contrat Euribor, FGBL…)
– la valorisation des options sur contrat forward de taux (modèle de Black)
– Titrisation., les fonds communs de créances
-Hull J, Options, futures and other derivatives, 2014, 9 ième Edition Pearson.
Portait R, Poncet P, “Finance de Marché”, 2012, 3 ième Edition, Dalloz
Brigo D, Mercurio F, Interest models: Theory and Practice, with smile inflation and credit, 2007 2th edition Springer Finance.
Fabozzi, F.J, Fixed Income mathematics: Analytical and Statistical, McGraw-hill, 2006.
Navatte, P, Marchés et instruments financiers: l’importance des produits dérivés, 2010, Editions EMS.
Cours de « Marchés financiers » de M1 Finance.
A la fin de ce cours, les étudiants seront capables :
Ce cours a pour but de familiariser l’étudiant avec le système financier international et son organisation, ainsi que les mécanismes qui en permettent le fonctionnement et les opérations qui y sont menées. De façon plus pratique, l’enseignement aborde dans le détail les instruments utilisés – par les opérateurs dans le marché de change- à des fins commerciales, de couverture contre le risque ou encore de spéculation.
En terme de savoir:
L’étudiant, après avoir suivi ce cours, devrait connaître :
• L’évolution du système monétaire international
• Les différents compartiments des marchés des changes
• Les différents instruments de couverture contre le risque de change et leurs points de divergence
En terme de savoir faire:
A la fin de ce cours l’étudiant devrait être capable de :
• Utiliser et évaluer les différents produits du Forex (forwards, futures, options, swaps, warrants, …).
– Marchés internationaux de capitaux; Système monétaire International
– Marchés des changes spot
– Marchés des changes à terme sec (outright)
– Les futures/ devises
– Les swaps de devises
– Les options/devises
– Belalah M., Gestion du risque de taux et de change, De Boek, 2005.
– Dupuy M., Cardebat J.M., Jegourel Y., Finance internationale: Rappels de cours, questions de réflexion, exercices d’entraînement, annales corrigées, Dunod, 2006.
– Fontaine P. & Gresse C., Gestion des risques internationaux, Dalloz, 2002.
– Fontaine P., Hamet J., Les marchés Financiers Internationaux, Que sais-je ? Presses Universitaires de France, 2003.
– Fontaine P., Marchés des changes, Pearson, 2e édition 2011.
– Simon Y. & Lautier D., Techniques financières internationales, Economica, 2003.
– Simon Y. & Lautier D., Finance Internationale et Gestion des Risques, Economica, 2003.
Cours de finance de marchés
Acquérir quelques notions de base d’ingénierie financière centrées sur les opérations à effet de levier
Etre capable de comprendre et d’analyser les stratégies financières sous jacentes aux LBO actuels
Etre capable de comprendre les stratégies à effet de levier mise en place via des holdings, des SCA ou des financements fondés sur des VMC et des mezzanines
Chapitre 1. Le levier juridique
§ 1. l’intérêt d’une société holding
1°) L’ouverture du capital à des tiers
2°) L’intérêt du holding
3°) Le cas particulier du RES
§ 2. Les techniques de dissociation pouvoir / propriété
1°) Les valeurs mobilières spécifiques
2°) Le statut de SCA
3°) Les clauses statutaires et extra-statutaires
§ 3. La notion d’earn out
1°) Le principe
2°) Le choix des indicateurs de performances
3°) Durée et risque de l’earn out
Chapitre 2. Le levier financier
§ 1. Le levier de la dette
1°) Combinaison des leviers juridiques et financiers
2°) Les contraintes liées à l’endettement du holding
3°) Les facteurs clés de succès des montages à effet de levier
§ 2. L’introduction de valeurs mobilières complexes dans les montages à effet de levier
1°) L’atténuation des contraintes financières
2°) Prévention et résolution des conflits entre investisseurs et prêteurs
3°) Les limites
§ 3. L’utilisation de dettes mezzanine
1°) Les supports du financement mezzanine
2°) Le rôle conciliateur des mezzanines
3°) Les relations entre investisseurs et créanciers juniors
Chapitre 3. Aspects fiscaux des LBO
§ 1. L’utilisation d’un holding (pur ou impur)
§ 2. La fusion avec le holding
§ 3. L’intégration fiscale
Couret Fougerat: Ingénierie financière des cessions et acquisitions. Ed Liaisons.
Couret Martin: Les sociétés holding. PUF
Husson: La prise de contrôle. PUF
Medus: Ingénierie financière et opérations à effet de levier. Ed. Organisation.
Notions de stratégie financière et de théorie du portefeuille
Etudier le risque sur le marché financier: le marché des actions, le marché des obligations, le marché des options.
1. Risque sur le marché des actions
2. Risque sur le marché des obligations
3. Risque sur le marché des options
Notions de mathématiques financières
L’objectif principal de ce cours est d’initier les étudiants à l’utilisation du logiciel R en appliquant les principales notions abordées en statistiques
Concepts en statistiques, probabilités et en économétrie
découverte des fonctionnalités de base de Bloomberg
être capable de rechercher des informations de base sur le terminal
Mode connexion et création de login
L’environnement du terminal
Les différents marchés
Découverte du compartiment Equity
Importation de données sur Excel
Starting Guide Bloomberg
A la fin de ce cours, les étudiants seront capables :
The aim of the course is to understand
– the main models of portfolio optimization
– portfolio insurance strategies
The students will be able to implement portfolio optimization and portfolio insurance strategies
Chapter 1. Portfolio management
1. Portfolio optimization
2. The Black-Litterman methodology (strategic and tactical allocation)
Applications on Excel and Bloomberg
Chapter 2. Advanced methods of portfolio management: Portfolio Insurance Strategies
1. Option based Portfolio Insurance (OBPI strategies)
2. Constant Proportion Portfolio Insurance (CPPI strategies)
Applications on Excel
Bibliography
BREALEY R. – MYERS S.: “Principles of corporate finance”, Pearson
COPELAND T. – WESTON F. : Financial theory and corporate policy, Pearson, 2005
BROQUET C., COBBAUT R., GILLET R., VAN DEN BERG A: Gestion de Portefeuille, De Boeck Université
COCHRANE J. : Asset Pricing, Princeton, 2005
HULL J.: Options, Pearson, 2010
WILMOTT P.: Derivatives : the theory and practice of financial engineering , J. Wiley and Sons.
Financial theory level Master 1
Written exam
Objectives
Knowledge of the main derivatives, understanding of the way they work and the evaluation techniques.
Skills to be acquired
Program:
Derivatives markets
Derivative contracts: Forwards, futures and FRA
Swaps
Options
Bibliography
John Hull, Options, futures and other derivative assets, Pearson
Prerequisites
Knowledge of basic financial products: stocks, bonds
Assessment method
Continuous assessment, assignments, in-class participation
The aim of the course is to explore in-depth the properties of options and those of the option markets. One will insist especially on the management of options and on the implied volatility and related concepts. These subjects are rarely covered that way.
The students will be able to understand the challenge faced by the option sellers and many aspects of the option markets…
Options
Option markets
Implied Volatility and related concepts.
Lecture notes and articles.
Moraux, Finance de Marché, Pearson, 2010 (chapter 7, 8, 9).
Portait, Poncet Finance de Marché, Pearson.
None.
Exam.
This course presents the foundation of corporate finance with an emphasis on capital structure decisions. The main objective of the course is to provide the conceptual background for understanding and analyzing the capital structure of firms in the market environnement.
This course will cover important topics and recent developments in capital structure theory. The goal of this class is to familiarize you both with original papers in the field and current researches in this areas.
Part 1 – Introduction to corporate finance
First principles of corporate finance
Part 2 – Financial Structure and Firm Value
✓ Chapter 1 – The financing mix question: practical point of view
✓Chapter 2 – The MM’s theorem
✓ Chapter 3 – The costs of financial distress
✓ Chapter 4 – The signaling theory and informational asymmetries
✓Chapter 5 – The agency theory
Chapter 6 – The tradeoff model
Part 3 – Financial Choices and security design
✓ Chapter 1 – Equity financing
✓ Chapter 2 – Debt Financing
✓ Chapter 3 – Hybrid Financing
Damodaran, Corporate Finance: Theory and practice, 2nd edition, 2010
Almeida, Heitor, and Thomas Philippon, 2007, The Risk-Adjusted Cost of Financial Distress, Journal of Finance 62, 2557-2586
Anderson, RW, and S Sundaresan, 1996, Design and Valuation of Debt Contracts, Review of Financial Studies 9:1, 37-68
Graham, John R., 2000, How Big Are the Tax Benefits of Debt?, Journal of Finance 55, 1901-1941.
Jensen, Michael C., and William H. Meckling, 1976, Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Structure, Journal of Financial Economics 3, no. 4 (October), pp. 305-360
Leary, Mark T., and Michael R. Roberts, 2009, The Pecking Order, Debt Capacity, and Information Asymmetry, Journal of Financial Economics 95, 332-355.
Modigliani, Franco, and Merton H. Miller, 1958, The Cost of Capital, Corporation
Finance and the Theory of Investment, American Economic Review 48:261-297
Myers, Steward C., and Nicholas S. Majluf, 1984, Corporate Financing and Investment Decisions when Firms Have Information that Investors do not Have, Journal of Financial Economics 13, no. 2 (June), pp. 187-224
Shyam-Sunder, Lakshmi, and Stewart C Myers, 1999, Testing Static Trade-Off Against Pecking Order Models of Capital Structure, Journal of Financial Economics 51:2, 219-244.
Strebulaev, Ilya A., 2007, Do Tests of Capital Structure Theory Mean What They Say?, Journal of Finance 62:4, 1747-1787
Written exam (2h)
The aim of the course is to provide students with the knowledge necessary to understand, analyse and make corporate financial decisions. Tools and techniques will be taught through theoretical presentation and practical applications.
Critical analysis will be encouraged by in-class discussion about the limits of the techniques employed and the way to overcome them.
The students will be able to understand, make and analyze three types of corporate finance decisions: capital budgeting, financing decisions and shareholders’ payout policies.
– Part I: Investing decisions
Section 1: Time value of money (Damodaran chapter 3)
Section 2: Evaluation of Cash flows (Damodaran Chap 9)
Section 3: Investment rules (Damodaran Chap 10)
Part II: Financing decisions
Section 1: An overview of financial choices (Damodaran Chap 16)
Section 2: The Financing process (Damodaran Chap 17)
Section 3: The optimal financing mix (Damodaran Chap 18-19)
Part III: Payout policy
Section 1: The Dividend decision (Damodaran Chap 21)
Section 2: Beyond cash dividends (Damodaran Chap 22-23)
Bibliography
APPLIED CORPORATE FINANCE, Damodaran, Wiley, 2015
none
final exam (questions within the final exam for both corporate finance courses)
The objective of this course is to familiarize the students with performance measurement methods used in the banking sector.
By developing the concept of efficiency, we shall favor the approaches according to DEA axiomatic.
At the end of the course, the students will have to be able to develop, under excel, basic and extended DEA models-
Computing CCR and BCC models under Inputs and outputs orientations.
Using DEA Models to allocate fixed costs.
Introduction to costs terms.
Distance function and DEA Analysis.
CCR input and output oriented.
Economies of scales and BCC models.
Outputs and Ressources allocation using DEA Models
Fixed costs allocation models using DEA.
– Data Envelopment Analysis, A comprehensive Text with Models, Applications,References and DEA- Solver Software, W.W. Cooper, L.M. Seiford, K. Tone, Springer, 2008.
– Gestion des risques et institutions financiers, J. Hull, Pearson, 2008.
– Data Envelopment Analysis, Theory, Methodology and Applications, A. Charnes, W. Cooper, A. Lewin, M. Seiford, Kluwer, 2000.
Operational Resaerch
Project
Understand the methods and tools used by banks to manage their risks in the context of prudential regulations.
Skills to be acquired: Know how to measure the market and credit risk exposure of banks. Use statistical tools (parametric approaches and simulations) related to banking risk. Understand the prudential environment.
Models and measure of risks: Value at Risk (VaR), presentation, applications to market risks, estimation, back testing, critics and developments (Conditional VaR)
Methods of simulation: historical simulation, (+bootstrap, kernel), Monte Carlo simulations (Inverse Transform Method)
Stress testing: scenarios analysis and catastrophic scenarios
Foundation of credit risk analysis: exposition, probability of default, loss given default, correaltion between defaults,
Professional models of credit risk: CreditMetrics, Credit Portfolio View, Credit Risk…
Basel II approaches for credit risk
Risk Management and Financial Institutions John C. Hull.
Dowd “Beyond Value at Risk”, Wiley.
Jorion “Value at Risk”, 3rd Edition McGraw Hill.
Saunders “Credit Risk Measurement”, Wiley.
Riskmetrics “Technical Document”
Creditmetrics “Technical Document”
Gloriamundi.org
Bis.org
Knowledge of bank operations and risk management.
The aim of the course is to:
– Discover VBA with excel and to code on VBA
– Master the basics of programming
The students will be able to code on VBA ( macros and functions)
– 3h: Presentation and theoretical overview of VBA
-6h : Series of 20 exercises on macros
-6h : Series of 20 exercises on functions
Course elements
Basic knowledge in programming and mastery in excel
Project
The aim of the course is to introduce students to use the Bloomberg dataset.
Skills to be acquired
The students will be able to:
– To look for any information on all companies and assets available on the Bloomberg dataset
– To export the data on a selected sample of companies, indexes…from Bloomberg to excel for further analyses
– Chapter 1 : Bloomberg terminal
– Chapter 2 : Bloomberg via Excel
– Chapter 3 : Applications
Using the help tab available on Bloomberg to deepen the knowledge.
General knowledge in corporate finance and financial markets as a whole to be able to understand the concepts available in the Bloomberg dataset.
Project.
The aim of the course is to:
– Introduce students to manage cross-sectional as well as panel data
– Initiate them to use the ordinary least squares estimations (simple and multiple linear models)
– This course is followed by a set of exercises on applied econometrics with several applications using Excel and the R software.
The students will be able to:
– Manage and read the content of a dataset using R and excel
– Specify economic and financial phenomena and to interpret them
– Chapter 1 : Introduction to econonometric modelling
– Chapter 2 : Simple linear regression model
– Chapter 3 : Multiple linear regression model: an application on Excel and R
– Reference 1 : Principles of Econometrics, by: Hill, R. Carter; Griffiths, William E.; Lim, Guay C. Edition: 4th ed. New York : Wiley. 2011.
– Reference 2 : Introductory Econometrics: a modern approach , by: Wooldridge, Jeffrey M..
– Reference 3 : Econometric analysis, by William Greene
Basics in mathematics, linear algebra, descriptive statistics and probability theories.
Project
Program:
Risk management has become progressively more important for all corporations in the last few decades. Financial institutions such as banks and insurance companies are concerned with providing a good trade-off between return and systemic (non-diversifiable) risk for their investors. They are also concerned with total risks (systemic plus non-systemic) because of the bankruptcy costs arguments. However, there is another reason why most financial institutions carefully monitor total risks. This is that regulators require them to ensure that the probability of a bank or an insurance company experiencing severe financial difficulties is low.
Risk management is the process of identification, analysis and acceptance or mitigation of uncertainty in investment decisions. In other words, the role of risk management is to understand the risks of an investment that the company is currently taking and the risks it plans to take in the future. It must decide whether the risks are acceptable and if they are not acceptable, what action should be taken given its investment objectives and risk tolerance.
There are two broad risk management strategies open to a financial institution. One approach is to identify risks one by one and handle each one separately. This is referred to as risk decomposition. The other is to reduce risks by being well diversifying. This is referred to as risk aggregation. The objective of this course is therefore twofold. The first one is to give a view of how risk measurement techniques are quantified in almost every single market. Each technique is deeply associated with its specific market and cannot be applied directly to other markets. The second objective (main objective of the course) is to present an integrated way to deal with different markets and different risks and to combine all of the factors in a single number which is a good indicator of the overall risk level: Value at risk.
The students will
have an overview of existing risk measure techniques (Bonds : duration, convexity, term-structure model; Stocks : volatility, correlations, beta; Derivatives : Greek parameters; Credit : rating, default models; Forex: target zones, spreads; Value at risk (VaR)).
to be able to calculate the risk of a portfolio containing different securities (VaR methods of measurement: Historical simulations, Variance-covariance, Monte Carlo simulations, Analytical methods).
1. An overview of risk measurement techniques
2. Value at risk
1. Hull, John. C. (2012). Risk management and financial institutions. Pearson.
2. Dowd, Kevin. (2002). An introduction to market risk measurement. Wiley Finance.
3. McNeil, Alexander. J. Frey, Rudiger and Embrechts, Paul. (2015). Quantitative risk management: Concepts, techniques and tools. Princeton University press.
Notions about banks, insurance companies, mutual funds and hedge funds, financial instruments and how to use these instruments.
Calculus: derivatives, differentiating functions and integrals, etc.
Probability theory: calculation of probability of an event, random variables and their distributions, mean, variance, limit theorems, etc.
Linear algebra: basic calculations with matrices: summation & subtraction, multiplication of matrices, finding determinants and inverse matrix, etc.
Empirical project.
Linear regression is the most basic tool of an econometrician and is widely used throughout finance and economics. It attempts to model the relationship between two or more variables by fitting a linear equation to observed data. Using the suitable methods and techniques, the objectives of regression analysis are to analyze movements in an economic variable by reference to movements in one or more other economic variables. Linear regression’s success is owed to two key features: the availability of simple closed form estimators and the ease and directness of interpretation.
There are two types of linear regression, simple linear regression and multiple linear regressions. In simple linear regression a single independent variable is used to predict the value of a dependent variable. In multiple linear regressions, two or more independent variables are used to predict the value of a dependent variable.
There are broadly three types of data that can be employed in quantitative analysis of financial problems: time series data, cross-sectional data, and panel data. A cross-sectional regression is a type of regression in which the explained and explanatory variables are associated with one period or point in time. This type of cross-sectional analysis is in contrast to a time-series regression in which the variables are considered to be associated with a sequence of points in time. Panel data have the dimensions of both time series and cross-sections. The panel data, also called longitudinal data or cross-sectional time series data, are data where multiple cases (people, firms, countries, etc.) were observed at two or more time periods. Following these distinguished types of data, the course is divided into three units.
In the empirical work, this course uses R software to analyze the relationship between variables. R is an open-source software programming language and software environment for statistical computing and graphics. The R language is widely used among statisticians and data miners for developing statistical software and data analysis.
The students will be able to
model time series, cross sectional data when assumptions are not valid.
apply appropriate tests to analyze properties of cross sectional and time series data, to identify stationarity, trend, seasonality, etc.
use R software.
Regression analysis with cross-sectional data and time series data
I. Econometrics and Statistics Textbooks on Finance
1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.
2. Wooldridge, J. M. (2012). Introductory Econometrics A Modern Approach
3. Greene, W. H. (2003). Econometric analysis. Pearson Education India.
4. Hamilton, J. D. (1994). Time series analysis. Princeton: Princeton university press
II. R Software
1. Carmona, R. (2014). Statistical Analysis of Financial Data in R. Springer Texts in Statistics.
2. Chambers, J. (2008). Software for data analysis: programming with R. Springer.
3. Daróczi, G., Puhle, M., Berlinger, E., Csóka, P., Havran, D., Michaletzky, Vidovics-Dancs, A. (2013). Introduction to R for Quantitative Finance. Packt Publishing Ltd.
4. Goulet, V. (2014). Introduction à la programmation en R.
Calculus: derivatives, differentiating functions, finding extreme values of functions, and integrals.
Probability theory: calculation of probability of an event, random variables and their distributions, limit theorems, calculation of confidence intervals, hypothesis testing (Lagrange multiplier tests, Chisquare tests, etc.), analysis of variance, covariance and correlation, etc.
Linear algebra: basic calculations with matrices: summation & subtraction, multiplication of matrices, finding determinants and inverse matrix, and solve systems of linear equations, eigenvalues and eigenvectors of a matrix.
Empirical project.
The aim of the course is to :
– Introduce students to scientific research
– Learn about different research institutions in France and different datasets that can be used in the research field.
The students will be able to:
– Read and understand a research paper
– Present and discuss a a research paper for instance in a conference
– Discuss a research article and write a report for a scientific journal
– Chapter 1: Introduction to empirical research
– Chapter 2: Research in bank and corporate governance
– Chapter 3: Papers presentations
Research articles in the finance field
General knowledge in corporate finance, financial markets and banking finance.
Project
The aim of the course is to give to students solid foundations in portfolio management.
Skills to be acquired
The students will be able to analyze the needs of investor and customers, to compute efficient portfolio using various techniques and contexts, to detect and analyze various investment methods and to assess the performance of portfolios.
Bodie, Kane, Marcus Investments McGraw-Hill
Basic knowledge in optimization and statistics
Written exam
The aim of the course is to give an overview of real option theory and applications.
The students will be able to understand real option model, to solve investment problem using real option theory, to comment scientific papers on real option theory. …
-Real option Valuation : basic
Real option valuation : advanced
Option to wait
Operational Flexibility
Comments of papers on real option theory
Various scientific papers
Prerequisites
Basic knowledge on option pricing.
Project : comments of papers.
The aim of the course is to give an overview of real option theory and applications.
The students will be able to understand real option model, to solve investment problem using real option theory, to comment scientific papers on real option theory. …
Various scientific papers
Basic knowledge on option pricing.
Project : comments of papers.
The aim of the course is to present financial statement analysis from the point of view of the primary users of financial statements: equity and credit analysts.
The students will be able to:
Understand how financial statements provide information regarding an enterprise;
Prepare, audit or interpret financial information;
Understand how the differences in accounting methods (IFRS, US GAAP) affect reported results of operations, including cash flows and ratios.
The accrual method of accounting and its implications for financial reporting: income statement and balance sheet
Cash flow statement and cash flow analysis
Ratio analysis: advantages and limits
Analysis of inventories
Long-lived assets: capitalization versus expensing decision
Allocation of capitalized costs to operations (depreciation, impairment and restructuring)
Income-tax disclosures
Long-term liabilities: analysis of varying forms of debt, off-balance-sheet financing techniques (leases)
The analysis and use of Financial Statements, G. I. White, A. C. Sondhi, D. Fried; Wiley, second edition
Financial Analyst Journal, CFA Institute
CFA Magazine, CFA Institute
Understand the essential elements of financial statements analysis
Final exam: Multiple Choice Questions
The aim of the course is to give students a general understanding of the numerical methods that have early been introduced in Finance to deal with situations where it is impossible to derive analytical results. Among the broad set of available numerical methods, the course will insist on the Monte Carlo simulation technique (and variants) as well as a number of tree approaches such as the binomial tree and the trinomial tree. My aim is also to highlight and illustrate (through examples) both the opportunities and the challenge these approaches represent. For instance, the simulation approach essentially relies on our capacity to “discretize” the continuous process (hypothesized for modelling the dynamics of the underlying asset price). The tree approach must be carefully adapted to account for path-dependency. As a by-product, I will present in this course a number of exotic options for which no analytical pricing formula exists.
At the end of the course, the students will be able to implement a number of techniques (from the MC simulation approach and the lattice approach) to price exotic options… For pedagogical reasons, one will use Excel© to explicit and highlight all the details. But nothing prevents the students to come and use other devices useful for numerical methods (R, matlab, mathematica).
Computational Finance and Numerical Methods: what for?
The Monte Carlo simulation technique (and some variants)
The ”Tree/Lattice” approaches (and variants)
Lecture notes… as well as many articles.
Duan, Hardle, Gentle (ed.) Handbook of Computational Finance, Springer, 2012.
Glasserman Monte Carlo Methods in Financial Engineering, Springer, 2003.
Jaeckel Monte Carlo Methods in Finance, Springer, 2002.
Others:
Benninga Financial Modeling, MIT Press.
Kloeden Platten : Numerical Solution of Stochastic Differential Equations, Springer.
Standard knowledge in probability.
Project.
The aim of the course is to learn about panel data and the use of qualitative information (binary independent variables) in econometric models.
The students will be able to:
– Manage panel data and run estimations
– Manage panel data using different softwares (R and Stata)
– Use binary independent variables and interpret them
– Chapter 1 : Data analysis using R and Stata
– Chapter 2 : Use of binary independent variables in a regression
– Reference 1 : Principles of Econometrics, by: Hill, R. Carter; Griffiths, William E.; Lim, Guay C. Edition: 4th ed. New York : Wiley. 2011.
– Reference 2 : Introductory Econometrics: a modern approach , by: Wooldridge, Jeffrey M..
– Reference 3 : Econometric analysis, by William Greene
Basics in mathematics, linear algebra, descriptive statistics, probability theories and econometrics on cross-sectional data.
Project
The aim of the course is to present the core material, tools and concepts of Mathematical Finance. These devices are very useful in Finance to model the financial market, to describe the dynamics of asset prices, to price financial assets and in some cases to understand how people decide. After a general overview of useful probabilistic concepts, one will insist on some elements picked from stochastic processes and stochastic calculus. One will study and apply the Brownian motions, the Levy processes, the Ito’s lemma and the Girsanov theorem among many other things. This course is taught in parallel with the “Computational Finance” course. As a result students can have some deep understanding and intuitions of what stochastic processes can provide.
The students will develop a financial intuition of what concepts of advanced probability can provide in Finance. They will understand in depth some formulae very popular in Finance. They will be able to make simple stochastic calculus on their own.
The filtered probability space, Random Variables & Probabilities (intuition on the change of probabilities and the RadonNikodym derivative)
Stochastic Processes (how to describe them)
A (non exhaustive) list of stochastic processes
A focus on the standard brownian motion and Ito’s processes
First elements of Stochastic Calculus (Ito’s lemma).
Exercises with Finance in view.
The Girsanov Theorem and applications in Finance
Lecture notes. A full bibliography is provided in the lecture notes.
Standard knowledge in probability.
Exam.
Ce master offre aux étudiants une double orientation professionnelle et académique qu’ils peuvent intégrer selon leurs préférences.
Ses débouchés sont liés aux différents métiers du conseil, de l’analyse, et de la recherche (fondamentale ou appliquée). Les étudiants trouvent du travail principalement dans les organismes financiers (les grandes banques, institutions financières, sociétés de gestions d’actifs, assurances etc.), dans la sphère académique (universités, business schools) et dans les départements et services financiers des entreprises (direction financière, service de trésorerie). On dénombre parmi les anciens diplômés des :
Accès en première année de Master (pour information)
Accès sélectif : être titulaire d’un diplôme de grade Licence (180 crédits ECTS) : Dossier, score IAE Message et entretien.
Score IAE-Message IAE, Renseignements et inscriptions sur : www.iae-message.fr
Désormais, les résultats au Score IAE-Message sont valables pour une durée de 3 rentrées universitaires. (les scores passés avant 2017 étaient valables pour 2 rentrées universitaires.)
Accès en deuxième année de Master (deux sessions de recrutement)
Etudiants étrangers
Ce Master 2 est enseigné en anglais. Il accueille également des étudiants anglophones.
Score IAE-Message IAE, renseignements et inscriptions sur : www.iae-message.fr
Candidatures 2023-2024
Date limite des candidatures
30 avril (après cette date, nous contacter)
Début des cours
Début septembre pour les étudiants étrangers (FLE),
Fin septembre pour les cours de Master
Fin de l’année universitaire
31 octobre (y compris période de stage)
Candidatures 2023-2024
Responsable pédagogique
Program Director
Nadia SAGHI-ZEDEK
Assistante pédagogique
ASRF Master Program Coordinator
Cécilia THOMAS
igr.international-degree@univ-rennes.fr
Tél. +33 2 23 23 47 92
Repas de fin d’année universitaire pour nos étudiants internationaux
